KandaQuantum（東京都千代田区）が開発した擬似量子オーケストレーター「Fuga」が、大規模AIスウォームの制御難しさを克服し、画期的な成果を上げました。Fugaは、従来のAIスウォームが直面していた制御の難しさとコスト増大の問題を解決し、1,285体のAIエージェントを1日で1年分の開発期間に相当する作業を完了させました。

従来、大規模なAIスウォームは、体数に比例してコストが膨らむ上に、群れの制御が非常に難しいとされてきました。しかし、Fugaは通信を事前に計画で決め、その計画の宣言下でのみ群れを動かすことで、無認可の協調が生まれる余地を構造的に断ち切っています。

2026年8月20日の実測値では、Fugaは1,285体（4階層・11タスク）のエージェントを管理し、1,401本のエージェント間通信を行っています。この規模は、実用系のAIスウォームとしては異例の水準であり、日常の業務運用として記録したことが今回の実績の中心です。

Fugaは、従来のAIスウォームが直面していた質と量のトレードオフを解消し、成果最大化とコスト最小化を両立しています。系全体の消費は1,285体の運用に対して、単一エージェント約13体分の消費に抑えられており、体数線形を仮定した場合に対して約1/100に収まっています。

Fugaは、量子多体系に着想した相互作用モデルを用いて、モデル構築 → 成果総量のシミュレーション → 計画実行 → フィードバックという運用ループで、1,200体超を同一目標へ束ね、成果最大化とコスト最小化を実現しています。