株式会社Itera(本社:東京都新宿区、代表取締役:武藤 尭行)は、LLMO計測・改善ツール「LLMOチェキ」(https://llmocheki.com)において、生成AIが企業・商品について語る内容の正確性を属性単位で定量化する「属性別再現精度(Attribute Fidelity)」分析の提供を開始しました。
生成AIの普及により、企業の情報は自社サイトを経由せず、AIの回答として消費者に届く場面が増えました。これまでのAI検索対策は、AIに言及されたか、自社サイトが引用元として使われたかという露出の量を測ることが中心でした。
しかし、露出が増えても、その内容が誤っていれば成果にはつながりません。旧価格が案内されれば商談時に説明の食い違いが起き、提供していない機能が案内されれば失注や解約の原因になります。露出量の指標だけでは、この状態が起きていることに気づけません。
■ 機能概要1:属性別再現精度(Attribute Fidelity)
企業が登録した正解データ(料金・解約方法・提供機能・商品スペック・営業時間など)に対し、AI検索エンジンの回答内の記述を照合し、属性ごとの正答率を算出します。
判定は3段階です。正解データと一致する場合は「正確」、過去の時点では正しかったが現在は異なる場合は「情報が古い」、事実と異なる場合は「誤り」として区別します。
■ 機能概要2:検討セット分析
AIが自社を提示する際に、同じ回答内で並べて挙げているブランド群を観測します。AIの回答は複数の選択肢を並べる形式が多く、そこに同時に登場するブランドは、消費者にとって実質的な比較対象になります。
自社が競合と認識していない企業が繰り返し同時提示されているケースは少なくありません。従来の競合設定が、AIの回答上の実態と合っているかを検証できます。
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